首页 » 商业 >

金融人工智能 BNY Mellon的见解

2019-10-13 17:01:14来源:

许多银行和金融公司都在对AI进行投资,并且在整个运营过程中应用AI带来了积极的回报。基于AI的系统正在帮助做出更明智,更安全和有利可图的决策。但是,对于在受到严格监管的行业中使用的任何技术,采用这些技术都存在挑战和后退。

将AI创新引入金融服务

BNY Mellon产品与策略副总裁Kumar Srivastava最近与AI Today播客了有关银行采用AI的见解。BNY Mellon拥有一个位于硅谷的创新中心,旨在帮助将AI创新带入银行。Kumar在AI领域工作了很长一段时间,从在Microsoft的职业生涯开始,当时他从事使用机器学习和Hotmail的AI进行电子邮件垃圾邮件检测的工作。随着AI技术极大地扩展了其在整个行业中的影响力,这使他能够以数百万人每天需要和依赖的规模来欣赏和操作AI。(披露:我是《今日AI》播客的联合主持人)

在播客中,库玛介绍了如何在金融科技行业内以不同方式开发和使用AI。金融服务行业的基本目标是帮助客户做出更好的财务决策,并通过投资增加资本总额。该过程首先要考虑一个特定的目标,而用户首先要寻找可以帮助他们最好地实现财务目标的顾问。在这里,客户和顾问会面以决定要进行的最佳投资类型,然后经常实施该策略,开会以根据需要检查和调整策略。这个过程在很大程度上仍然是人与人之间的事情。

整个行业都基于做出正确决策的想法。如果您拥有原本不会拥有的信息或优势,则可以做出更好的投资决策。与那些可能没有这些信息的人相比,企业一直在寻找方法,以发现并实施一项优势,以做出更好的投资选择。为了获得优势,归结为寻找其他人可能会错过的信号并充分利用这些信号。AI可以综合所有这些信息并建立模式。实际上,模式和异常检测是AI的七个模式之一。人工智能在从不同来源收集所有这些信息并进行汇总的方式中具有很大的潜力,从而使客户能够做出合理的投资选择。

整合AI技术以看到真正的价值

人工智能不仅可以用来改善前面描述的投资策略,还可以为财务顾问提供更多信息,以为其客户制定投资策略。人工智能现在正在协助制定投资策略。一些公司正在使用AI进行机器人咨询,以创建数字平台,这些平台提供自动化的,算法驱动的财务规划服务,几乎不需要人工监督。此外,人工智能正在帮助投资经理创建更完整的客户资料,以便他们可以更好地为每个客户提供服务。

此外,人工智能被用来检测和主动管理欺诈活动。人工智能技术被用于将交易分为三类:良好或正常活动,不良活动以及混合或可疑活动。该排名系统有助于即时标记某些交易,以供人类决策者仔细查看。这些系统有助于将重点放在欺诈的高风险案件上。AI可以查看这些结果并将其用于进一步改善和限制风险行为的实例,或确定值得进一步研究的潜在领域。

金融科技对广泛采用AI的挑战

就像其他任何技术一样,金融科技公司在适应AI方面也面临一些挑战。该行业面临的主要问题是缺乏能够跟上快速变化步伐的熟练人才以及既能了解金融服务业又能了解技术的人才。换句话说,归结为找到对双方都了解他们所从事的技术和行业并预料双方都将产生需求的人。越来越广泛采用的另一个问题是将AI集成到业务中的文化。由于预算限制,资源限制或规避风险文化,公司希望从小处着手并解决真正无关紧要的问题。

高级管理层和技术实施者之间在AI的期望或应用方面仍存在一些重大差距。最大的问题是使用AI时缺乏“责任感”。毕竟,AI是概率性的,而不是确定性的,因此,您永远不会获得100%的机器学习结果。此外,许多算法都是“黑匣子”,无法为其提供的决策和输出提供可解释性。例如,当员工做出决定或做某事而受到质疑时,负责人可以问他们为什么,然后员工可以在做出决定后给出原因或理由,这就是事实很难摆脱AI。金融等依赖问责制,采用AI的行业可能会带来挑战。

归根结底,AI提供了一种更好地有效,准确地处理信息的方法,以帮助做出更明智的决策。金融公司一直在寻找方法,以帮助客户做出更好的财务决策,并通过投资来增加资本额。事实证明,人工智能是帮助继续实现这些目标的宝贵工具。

猜您喜欢