您是否曾经闯红灯，几周后才收到通知说您欠100 美元?很快，如果你被发现从车窗扔垃圾，你可能会得到同样的待遇。
英国科技公司 Littercam 开发了一种技术，该技术使用人工智能和计算机视觉来检测乱扔垃圾并将其与违法者的车牌相匹配。摄像机可以安装在灯柱上或插入现有的闭路电视摄像机。该软件还处于前六个月，但已经在肯特、伦敦市中心、埃塞克斯、苏格兰和荷兰进行了试用。
垃圾对环境构成重大威胁，英国花费约 8.5 亿英镑从街头清理垃圾。将算法引入警务流程会带来一系列挑战。特别是在美国，交通罚单最终对低收入和少数族裔居民造成了不成比例的伤害。但是，通过消除与执法部门直接互动的需要，摄像头还可以保证得到更公平的待遇。
去年 4 月，一系列 Littercam 摄像机安装在英格兰肯特最大城镇梅德斯通(Maidstone)的预定热点，如乱扔垃圾的环形交叉路口和十字路口。该算法经过训练以检测 10 种最常见的垃圾类型，包括烟头、杯子和快餐包装。当计算机在该行为中捕捉到垃圾虫时，它会记录犯罪行为并将其与车牌匹配。(该算法还可用于检测路边的涂鸦和垃圾。)
2019 年创立 Littercam 的 Andrew Kemp 指出，该软件没有面部识别功能，数据只能由授权的执法人员访问。在过去的六个月里，该公司一直在完善算法，使其能够在各种天气条件和各种场景下运行。当系统完全运行时，Kemp 设想 Littercam 将能够在同一天处理每一次违规行为。然后，该信息将被发送到英国的驾驶员和车辆许可机构，每个条目将由执法人员进行审查。然后，Littercam 将向汽车的注册车主发出处罚通知，其中包括车牌和乱扔垃圾行为的快照。(在英格兰，最高罚款为 150 英镑，但乱扔垃圾大多不受惩罚。)
“从根本上说，这是关于行为改变，”Kemp 说，“但更广泛地说，我们是一家科技公司，希望解决具有挑战性的数据科学问题，以提供未来的技术，尤其是从环境角度来看。”当然，没有人喜欢乱扔垃圾的人行道，但垃圾不仅仅是美学。垃圾会冲入水道，被野生动物误认为是食物，而烟头可能需要长达 10 年的时间才能分解。为了阻止公民，美国各地的城市一直在通过反乱扔垃圾法，罚款从加利福尼亚州的 100 美元和八小时的清理时间到阿拉巴马州的最高 3,000 美元，阿拉巴马州在 2019 年升级了乱扔垃圾——尤其是从汽车扔出的那种——可被判入狱的轻罪。
目前尚不清楚巨额罚款是否真的能减少垃圾，但更广泛的交通罚单结果喜忧参半。公路安全保险协会 (IIHS) 发现，红灯摄像头将大城市的致命车祸率降低了21%，但 2017 年的另一项研究发现，它们可能并没有让街道更安全，因为人们往往会更突然地停车，而且追尾其他车。对于低收入和少数族裔居民来说，停车和照相罚单也产生了毁灭性的连锁反应。正如 ProPublica 在 2018 年报道的那样，未付门票可能会迅速失控，从而导致“门票陷阱””这可能会使数以万计的美国黑人陷入破产。例如，仅在芝加哥，城市门票的未偿债务就从 2018 年的 14.5 亿美元增长到 2021 年的超过 18 亿美元。虽然这些数字包括各种交通违规行为，但自动化只会让事情变得更糟。
将缰绳交给算法必然会增加违规次数，加剧种族和收入差距。因此，美国的一些城市已经取消了闯红灯摄像头。纽约州罗切斯特市于 2017 年结束了该计划，因为对低收入社区来说尤其沉重的财务负担超过了安全收益。而在 2017 年，迈阿密也以类似的原因结束了它。但对于仍然依赖这些摄像机的城市来说，影响可能是极端的。事实上，ProPublica 刚刚发布的报告显示，芝加哥的自动测速摄像头不成比例地向黑人和拉丁裔司机开出罚单。
也就是说，像 Littercam 使用的自动摄像头可以通过减少警察与公众之间的互动次数，并可能提供一种不那么偏颇的执法手段，甚至可以在竞争环境中发挥作用。根据司法部的说法，交通站是警察与公众之间最常见的互动方式。与此同时，斯坦福大学的研究人员进行的一项研究发现，美国黑人被拦下的可能性比白人司机高20%。在另一项研究中，经济学家莎拉·马克思·金塔纳尔(Sarah Marx Quintanar)发现，警察不成比例地向女性开出罚单，而摄像机则没有显示出这种偏见。
现在判断 Littercam 是否会阻止更多人乱扔垃圾，或者它可能对低收入居民造成的后果还为时过早。该程序的其他应用程序允许将人工智能驱动的摄像头安装在评估车辆上，还可以通过检测路边的垃圾并对其进行地理标记，从而提高公路和道路维护效率，以便进行更多清洁。迅速地。“这实际上是要提高人们对乱扔垃圾对环境的影响以及作为纳税人的个人的成本的认识，”坎普说。
