当体内的细胞患病时，它们的信号和分子会发生变化，有时甚至在症状出现之前很久。亚利桑那大学的新技术旨在通过机器学习检测这些代谢变化，以期更快地发现疾病并加快愈合过程。
一家由两名 UA 研究人员共同创立的新创业公司使用人工智能来识别这些“疾病指纹”，可能在通过其他方式检测到问题之前。Ruslan Rafikov 和 Olga Rafikova 都是 UA 医学院的副教授，他们在 Tech Launch Arizona 的帮助下推出了 MetFora，该办公室将大学研究中的发明商业化。
虽然导致 MetFora 的研究最初集中在肺部，但这项技术具有检测多种器官疾病的潜力。
“这个想法来自我们对肺动脉高压的动物研究。我们发现，如果我们在动物身上诱发肺动脉高压，在它们对肺部产生任何生理影响之前，它们会非常迅速地改变其代谢特征。可能只有三天后。这给了我们一个想法，即我们检查患者血液中的这些相同变化，”拉菲科夫说。“这很重要，因为人们通常很难得到诊断。他们可以从最初的症状花费数年时间才能得到正确的诊断。如果我们能尽快发现它，这将是一种更有影响力的治疗方法。”
虽然人类研究人员可以手动监测分子，但 Rafikov 将其描述为一个非常复杂的过程，涉及十几种代谢物。
“它是如此复杂，以至于在我们的发现中，训练人工智能比找到一种方法来训练医生找到这些微小的代谢物更重要，”拉菲科夫说，他是美国胸科学会和美国科学促进会的附属机构.“每种疾病都会影响不同的器官，在器官内，每种疾病都会影响不同类型的细胞。一旦细胞受到影响，它们就会改变其微调的进出细胞的代谢通量。利用这些知识，我们认为我们可以确定每个器官的确切问题。”
该过程涉及抽血，然后用质谱进行测试。但是，由于测试的复杂性，无法在医院进行，血液需要运到 MetFora 的实验室进行 AI 统计分析进行测试。
“大多数诊断的模型是医院拥有的某种套件或仪器，但事实并非如此。将其推向市场的最自然方式是通过实验室开发的测试，”MetFora 首席执行官 Martin Fuchs 说。“考试时间一点也不长。这实际上是关于在我们的实验室中将样品送到我们手中并取回结果。我们看到这大约需要两到四天。”
Fuchs 是通过 Arizona FORGE 介绍给研究人员的，Arizona FORGE 是一个与 Tech Launch Arizona 同属一个办公室，帮助在大学校园内培养创业精神。
“引起我注意的一件事是它适用于广泛的疾病，”Fuchs 说，他还创办了另外两家科技公司。“我们真的认为这是每个人在每年一次的医生访问中都能得到的东西。因为这是一次简单的抽血，我觉得它可以成为一种护理标准。”
尽管 Tech Launch Arizona 本身并没有创建初创公司，但它们会帮助研究人员完成整个过程并努力协商许可证。
TLA 的助理副总裁 Doug Hockstad 说，大学系统每年有 250 到 300 项发明被披露。对于研究人员及其发明，TLA 指派许可管理人员帮助他们完成商业化过程。
“他们进行市场分析以了解哪些公司在特定领域运营，并进行专利格局分析以了解同一领域的专利。这些信息被带回给发明者，我们或多或少地共同制定了一个计划，决定我们是将这项发明针对现有公司还是针对这项技术创建一家初创公司，”Hockstad说。“来自大学的技术还处于非常早期的阶段。通常，对现有公司感兴趣还为时过早。因此，对于很多技术，正确的做法是围绕它创建一家初创公司。”
Hockstad 说，市场分析有时会发现该产品没有市场，或者它已经获得了过多的专利。
“我们尽量不挑选‘赢家’。在这些阶段，很难预见什么会成功或不成功，”霍克斯塔德说。
自 2013 年以来，TLA 已帮助组织了 100 多家初创公司，仅在 2020 财年就有超过 19 家初创公司。根据 UA 埃勒管理学院 McGuire Center for Entrepreneurship 的一份报告，与 TLA 相关的初创公司已经产生了超过 2500 万美元的州和地方税收以及超过 5,000 个新工作岗位。
“我们从软件到课程，从治疗化合物到医疗设备，无所不包，”Hockstad 说。“它涵盖了所有领域。”
最近，MetFora 是参加 3 月 2 日至 3 日在凤凰城举办的创业竞赛 Venture Madness 的四家医疗技术公司之一。
“我们非常感谢 TLA 的支持。他们帮助专利和监管分析和指导。我们甚至有来自地区公司的经验丰富的高管帮助我们完成这个过程，”Fuchs 说。“他们确实为公司的起步提供了动力。”
