据 moonfox数据一季度移动互联网人均app安装数量保持稳定，人均单日使用时长提升明显，达5.4小时，对比上一季度增加了18分钟，同比去年增加了6分钟，移动网民用网行为持续增强。亿级用户量APP已经达到100+，千万百万级APP数量保守估计已过千家。
在高速发展的移动互联网时代，许多大型企业不断开拓移动端业务，丰富移动APP的服务能力，投身这场to c业务的用户抢夺战中。甚至一些处于行业顶端的企业，会设定标准化开放接口，允许其他应用服务内嵌页面或小程序进行接入合作。对于这类企业，APP产品能力不断壮大、产品对于企业整体生产服务的重要程度不断提高、产品更新迭代敏捷快速，如何保障APP产品长期稳定运行显得尤为重要。
APP内容质量管控解决方案，AI智能+人工巡检保障产品稳定运行
针对此类测试需求，复深蓝提出APP内容质量管控解决方案。提供保障大型企业移动端应用/产品质量的全年性质量管控服务，包含但不限于对企业移动产品的核心业务、次核心业务、常量业务进行分析并设计质量管控方案，按需设定周期性机器自动化巡检方案并进行方案所需的测试设计、测试执行、推送巡检报告等实施，提供稳定的、周期性、全面涵盖APP产品功能测试、兼容性测试及更具差异化的用户体验测试的人工巡检服务，巡检内容支持每月/周期性按需更新。复深蓝使用自研的移动真机自动化测试平台完成每日机器巡检任务，支持快速维护大型企业移动APP内上千应用的自动化脚本管理，支持使用一套脚本在大批量真机设备上智能化巡检，保障企业产品每日稳定运行。
AI智能助力机器自动化巡检，三大法宝攻克量级痛点
针对集成了大量丰富应用的大型App，内容量巨大，同时需要适配众多用户的手机，这样仅靠元素定位、Xpath定位明显难于做到。为了保障APP内容质量管控服务中机器自动化巡检任务的顺利执行及结果准确性，复深蓝应用了三大AI智能法宝攻克难关。
法宝一：通过OCR识别文字来定位目标位置。对于屏幕截图出现的问题，复深蓝人工智能团队可以在极短的时间内自动识别对应文字和符号，并把所有文字和符号对应的坐标自动标出。通过文字和符号的精确匹配或者灵活匹配，自动找到屏幕中对应的文字所在的方形位置，并通过点击命令实现模拟人眼判断位置，人手点击坐标的功能。
法宝二：通过像素级别精确算法模板寻找目标位置。复深蓝移动自动化系统自带各种算法模板，只需简单调参即可实现屏幕图片的计算机视觉算法处理。对于屏幕内需要点击的内容不是文字部分，我们无法使用法宝一，但只需要找到屏幕截屏的位置和其他部分的差异，如颜色差异、轮廓差异、大小差异、形状差异，并排除背景干扰、遮挡干扰等，就可以迅速在屏幕图片中找到需要点击的位置。通过本方法，可以快速精准地定位目标位置并点击完成功能。
法宝三：通过深度学习的图像检索和目标检测方法进行目标对象的识别。除了前面两大法宝外，复深蓝移动自动化系统还提供了基于图像检索和目标检测的方法，通过自动训练的方式，自动为屏幕中找到关键目标，比如各种形状的按钮、菜单、图标等。使用该方法可以解决难于使用传统算法进行区分，没有文字信息可以辅助定位等痛点，并可以实现高精准高度模拟人脑识别方式以达到复杂场景下的定位。
人工巡检专家团队全程跟踪，0代码脚本、无人值守、定期巡检深挖产品痛点
建立企业APP内容质量管控专属团队，团队内测试专家熟悉APP所在行业业务、先期分析APP整体业务流程、了解运行过程中与其他系统的对接及数据流转等，梳理核心自动化测试用例并设计测试方案。同时，持续跟进测试过程并跟踪问题处理，进行复查和确认。
采用平台快速、可视化、0代码方式录制转换自动化脚本，清晰管理APP内全量应用的测试用例。复深蓝自主研发的移动自动化测试平台，具备标准化脚本事件及规则库，将曾经复杂难懂的代码脚本封装成具备一定规则且独立的自然语言词汇，实现0代码快速编写脚本。
针对核心应用流程创建每日巡检任务，实现无人值守、周期巡检、问题实时告警。测试人员自定义巡检任务的执行周期，系统动态分配空闲机器，全自动化执行测试用例。系统自动对设备执行全过程录屏保存，自动捕捉系统中的异常、定位错误日志、截屏保留证据，自动监控测试过程中的网络及性能。可以夜间空闲执行，完成巡检后自动推送通知，省时省心省力。
APP内容质量管控服务，提供平台化、智能化的全自动巡检能力，包含功能、性能、UI全面周到的为企业产品运行保驾护航。同时，又能高度还原用户使用场景，提供覆盖复杂业务的人工测试，从功能、兼容、用户体验等多方面测试产品，发现更深层次的产品问题。
图 机器自动化日巡检报告示例
助力银行保险客户，全方位质量管控提升高品质产品之路
某大型银行机构产品上线以来用户已经达到亿级规模，APP用户量不断提升的同时，与各类型的企业的接入规模也不断的扩充。金融类产品尤其是银行类的产品在整个支付、安全等功能上尤为突出。整个产品功能模块繁多，用户DAU庞大与各种平台及企业对接也非常的多，团队不可能及时的发现每一个功能点的潜在问题。对此复深蓝质量管控团队通过APP内容质量管控平台及专家团队人工协助的全方位服务，为该企业提供解决方案。通过AI自动化质量管控平台及人工专家巡检及专家驻场的方式为该企业提供24小时全方位的服务，在整个服务中每月自动巡检200多次，发现不同程度的异常问题100多次，维护1000+应用脚本，提供数名专业工程师驻场发现数千条问题。
把控高质量APP产品，为企业产品品质保驾护航
亿万级APP产品通常具备用户数量庞大、品牌形象较深等特点，企业尤其关注自有产品在的质量把控之路，所以，在保障APP产品长期稳定运行的同时，提升产品质量就是重中之重。在当今互联网激浪中，如何提升产品质量，快速的发现问题提升客户体验已经成为各大产品的必经之路。相信复深蓝的专业APP质量把控解决方案可以更好的为企业产品品质保驾护航。
