电脑真的能够分辨出您是快乐还是悲伤吗 日本央行维持负利率 调整宽松政策 英国航空公司考虑在更换家庭作业后出售其总部 全球品牌如何试图吸引本地市场 如果遏制措施继续下去 威瑟斯本引发对酒吧业未来的担忧 欧盟针对直布罗陀税对英国发起法律诉讼 耐克的销售受到大流行和运输问题的打击 阿斯达老板在伊萨收购后就辞职了 哈福德以1500万英镑收购通用轮胎 英国将低于高得离谱的当前局势借款预测 阿尔迪公司表示今年将在145家门店销售超过1500吨草莓 油价在需求担忧引发的抛售后上涨 西德罗投资40万欧元用于研究生和实习项目 伍德斯托克酒店凭借娱乐视频促进业务发展 郎朗再度携手VIP陪练,现场演绎大师经典 RX 6800M首次曝光:AMD显卡重返高端游戏本 内卷、烧钱、亏损:巨头围剿在线教育独角兽 科亚医疗 IPO:「AI 医疗第一股」的八大看点 印度外卖独角兽 Zomato 或将于下个月提交 IPO 申请 四月你好带字图片高清无水印 2021三月再见四月你好微信图片 00后开始立遗嘱,90后将游戏账号列为遗产 日本地震正式测定7.0级 部分新干线列车紧急停运 康辉说中国已完全可以平视世界 我们无需仰视 也拒绝被俯视 3月20日新增新冠肺炎确诊病例12例,均为境外输入病例 天津传统小吃“狗不理”包子,其名字来源真的和狗有关吗? 3月21日全球新冠肺炎疫情通报:累计确诊病例达121969223例 东京奥运损失或超1500亿日元 因不接待海外观众观赛 中东部雨雪降温过程即将结束 22日起气温将逐渐回升 官方:低风险地区持“绿码”可有序出行 各地不得擅自加码 《山河令》温客行白发是第几集 阿絮最后是被谁给救下了? 《你是我的城池营垒》邢克垒得了什么病 脑垂体腺瘤是绝症吗? 黄海波表演班教课画面曝光 感慨夜深人静会很难受 福原爱3岁女儿露面谈妈妈 紧紧抱住外婆伤感告别 货拉拉坚守抗疫一线 获中国交通运输协会表彰 小米造车要成真了?最快 4 月立项,专利已有 30 多项 IPO 大门前为什么只有豆瓣掉队了 抖音入侵美团 重要风口!一个被忽略了的万亿级市场! 泥土与星空:黄峥为拼多多寻找下一个 10 年 科亚医疗 IPO:「AI 医疗第一股」的八大看点 用户数超淘宝后,拼多多的下一战 博睿康完成过亿 B 轮融资,红杉资本独家领投 以满足用户需求为导向 朗科强化内存行业产品 首家聚焦“终端媒体”学习平台——OPPO营销学院正式上线 技术成熟的三星折叠屏手机,正在全面占领旗舰机市场 普渡科技上榜“2021中国餐饮最具创新力TOP100” 苏宁零售云&芝华仕家居店老板:开业赚回半年房租 考拉海购深度洞察用户需求,发掘时尚行业新价值 全球首场全VR极客大会!DEF CON CHINA Party首秀AI+VR未来会展 打破空间界限触达全域用户 京东与希捷达成全渠道深度合作
  首页 » 财经 >

电脑真的能够分辨出您是快乐还是悲伤吗

2021-03-22 12:02:42来源:

机器学习算法的广泛应用是跟踪人们的身份。正如可以通过记录脸部来识别身份一样,据称情感也可以被识别,尽管情感识别算法尚未用于全局监视。

自从2005年开发出第一个商业算法Facereader以来,他们主要致力于验证市场营销内容,例如电视广告,产品包装甚至食品口味。随着能够记录人脸的设备数量的增加,以及计算机处理能力的不断提高,情绪识别技术已在汽车工业以及求职技术中找到了新的现实生活应用。

在RTÉ2fm的Dave Fanning Show中,中国分析师克利福德·库南(Clifford Coonan)讨论了该国对情感识别技术的使用

但是,基于表情的情感识别技术的性能和准确性已受到AI监管机构AI Now Institute的严格审查。2021年1月,HireVue放弃了情感识别技术,将其作为AI招聘评估产品的一部分。做出此决定的原因可能与研究的发展有关,这使关于面部表情与情绪之间联系的假设无效。

自1970年代以来,关于情绪的心理学最常见范例阐明了三个原则:(i)情绪和面部表情之间存在直接关系;(ii)有六种基本情绪,并且每种情绪都有原型表达;并且( iii)情绪及其表达是普遍的。这些假设还通过迪士尼Pixar电影《Inside Out》(2015)或电视节目《Lie to Me》(2009-2011)等流行文化传达,并为公司和组织所普遍接受。

它们也是使用机器学习算法的理想选择。遵循该模型,算法声称可以通过将面部表情归类为六种基本情感之一来识别某人的情感,并将该算法应用于每个人而无需区分文化或起源。

TEDxBerlin的Daniel McDuff在机器学习工具上实现了对情绪的识别和分析

除了数百种学术算法外,成千上万的科技公司还在提供商业算法来从面部表情中推断出情感。但是,迄今为止最大的一项研究(由DCU与贝尔法斯特女王大学,伦敦大学学院和不来梅大学的合作者共同领导)表明,这些技术的结果明显不如人类观察者准确。

在这项研究中,我们将八种可商购的算法与人类观察者进行了比较,以识别937种据称表达情感的视频。八种算法之间的识别准确度差异很大,其分类准确度始终低于观察者的准确度。

我进行了另一项研究,该研究还表明,根据情感类型的不同,准确性也有所不同。这些发现表明,与人类观察者相比,用于识别情绪的现有算法存在潜在的缺陷。

算法的准确性不是这里的主要问题。情绪和面部表情之间关系的基本原理也受到质疑。与格勒诺布尔阿尔卑斯大学的同事一起,我们记录了232名参与者在观看视频,并收集了他们在观看视频时的感受。他们的面部表情的记录显示给人类观察者,并由情感识别技术领域的一位领导者设计的商业算法进行处理。

结果表明,该算法从面部表情识别情感的准确性非常低,人类观察者的准确性也很低。实际上,似乎没有科学证据表明情绪感觉和面部表情之间存在可靠的相关性。这倾向于表明情感识别技术所基于的所有假设现在都是无效的。

尽管有这些批评,但对于情绪识别技术的脆弱性,还是有一些新兴的解决方案。随着可用设备的增加,识别技术将不仅使用面部,而且还使用整个身体以及表达的产生环境来准确地推断出情绪。