日前，国家工信部、发改委、国家商务部、国管局、银监会、能源局等六单位协同发布了2020年度“我国翠绿色大数据中心”名册，我国邮政银行金融机构合肥市大数据中心变成入选的60家我国翠绿色大数据中心之一。
基本建设翠绿色大数据中心是搭建新一代信息内容基础设施建设的关键每日任务，是确保資源自然环境可持续性的基础规定，是深层次执行制造强国、网络强国发展战略的强有力措施。为加速翠绿色大数据中心基本建设，推动大数据中心走高效率、低碳环保、聚合、循环系统的绿色发展理念路面，国家工信部、发改委、国家商务部、国管局、银监会、能源局一同机构进行了2020年我国翠绿色大数据中心强烈推荐评比工作中，最后评定了通讯、互联网技术、公共机构、电力能源、金融业等行业60家能耗等级水准高、技术性优秀、管理方法健全、象征性强的我国翠绿色大数据中心。
中国邮储银行大数据中心大力支持我国有关翠绿色大数据中心的基本建设规定，不断贯彻节能降耗和可持续发展观的企业社会责任。中国邮储银行合肥市大数据中心自基本建设至今，一直坚持绿色发展理念，依照高质量发展规定，以提高大数据中心绿色发展理念水准为总体目标，加强大数据中心绿色环保设计、购置和工程施工，不断进行翠绿色运维和环保节能挖潜力，提升能源供应应用高效率，完成大数据中心不断身心健康发展趋势。
在设计方案修建环节，中国邮储银行合肥市大数据中心采用高能耗等级的基础设施建设商品和解决方法，如电路系统选用髙压上楼梯等方法降低路线耗损;暖通工程系统软件选用高效率环保节能的水冷空调和当然制冷计划方案;配备健全的视频监控系统，具有对电力能源、資源应用状况开展数据分析作用，为运维管理环保节能给出的数据支撑点。在运作前期环节，中国邮储银行合肥市大数据中心融合IT负荷低的特性，对制冷机组选用了蓄冷环保节能、调整系统软件出水量、提升主机房自然通风等环保节能方式，一年节省用电量约197.六万kWh。伴随着IT负荷提升，中国邮储银行合肥市大数据中心依据负荷转变和运作规律性不断发掘制冷机组环保节能发展潜力，根据方式调节减少中央空调转速比来减少中央空调耗能、加开二次泵将“单机版高频率”转换为“两机低頻”运行模式做到更优质能耗等级区段、调节蓄冷罐运行模式降低制冷量外流等对策减少耗能，一年节省用电量113.五万kWh。
中国邮储银行合肥市大数据中心还引进人工智能技术(AI)技术性，根据构建AI能效管理系统软件，应用深度学习和深度神经网络等人工智能技术优化算法，即时调节冷冻设备运作主要参数，逐渐完成全局性最优控制操纵，进一步节省电力工程。2020年，中国邮储银行合肥市大数据中心电磁能利用率(PUE)均值处在金融业大数据中心优秀水准。
据了解，中国邮储银行大数据中心将再次大力支持政府部门和监督机构有关翠绿色大数据中心基本建设的规定，全方位相拥以物联网技术和人工智能技术为意味着的新技术应用，不断深层次打造出翠绿色高效率、智能化优秀的智能化大数据中心，为绿色发展理念做出积极主动奉献。
