受小狗难以置信的味觉启迪，专家一直在开发设计和演试不一样种类的“电子鼻”，能够嗅到癌病、神经系统汽体乃至爆款等物品。据悉，一个新的事例是根据将这种机器设备与深度学习匹配，效仿狗类表述不一样味道的工作能力，进而提升这种机器设备的敏感度和工作能力。
这个新机器设备是一个国际性科学研究精英团队的著作，早已开发设计了很多年，精英团队对其感应器检验空气中不一样分子结构的工作能力开展了调整。这种勤奋早已获得了进度，该系统软件能够检验和鉴别细微的分子结构印痕，敏感度是狗鼻子的200倍，但像狗一样“表述”这种分子的含义，是该技术性一直欠缺的地区。
“这种狗不明白一切有机化学，”来源于麻省理工大学的科学研究创作者AndreasMershin说。“他们不容易见到脑子里发生一个分子结构目录。如果你嗅到一杯咖啡的味道时，你肯定不会见到一个名字和浓度值的目录，你能觉得到一种综合性的觉得。这类对味道特点的觉得便是狗能发掘的物品。”
为了更好地将这种点联络起來，该精英团队创建了一个深度学习优化算法，对从前列腺肿瘤病人和对照实验中获取的50份尿里样版开展了训炼。根据剖析每一组样版周边空气中的分子结构差别和相似度，该程序流程就能以可靠性高鉴别意味着病症的挥发物有机物的方式。
“我们知道感应器在检测極限层面早已比狗能做的更强，但大家以前沒有证实的是，我们可以训炼一个人工智能技术来效仿狗。”Mershin说。“而如今大家早已证实了我们可以保证这一点。大家早已证实，狗所做的事儿能够在一定水平上被拷贝。”
在事后检测中，科学研究工作人员表明，她们的系统软件在鉴别前列腺肿瘤层面可以和狗的准确度相提并论，都做到了70%之上的通过率。该系统软件的进一步发展趋势还必须大量的科学研究，但该精英团队期待有一天能将该技术性转化成一种味道探测器，能够内置在智能机中，如同如今的监控摄像头一样。
