LoopMe 测量和产品合作关系总经理 Rob Cukierman 认为，随着行业朝着新的未来发展，传统的基于面板的测量框架不再为品牌、代理商和媒体销售商提供足够的价值。Cukierman 为新的测量技术提出了一系列注意事项。
基于面板驱动方法的传统媒体测量正在迅速过时，无法支持新兴的媒体趋势和设备。随着消费者行为的不断变化，与联网电视 (CTV)、播客和数字音频、游戏等平台的互动激增，以及由 TikTok 和复兴的 Snap 引领的社交新时代，凸显了媒体衡量发展的迫切需要。
事实上，4A 测量委员会最近发表的关于尼尔森在大流行期间因其电视评级面板问题而失去 MRC 认证的声明说：“我们现在已经超越了面板，所有数据所有者必须共同努力标准化他们的数据，以便它可以在开放式架构中互操作地使用，以提供重复数据删除的覆盖范围，以便广告商及其代理商可以了解跨媒体活动的影响。”
当然，这种转变是由于所有人口统计数据的持续碎片化，不仅仅是 Z 世代。随着受众现在分散在几乎无限数量的内容、出版商和平台中，对衡量的影响使得传统的基于面板的方法不足以满足行业需求。尼尔森已经明白这一点，并且已经超越了其数字广告评级产品的面板模型，而是利用数据提供商——最著名的 Facebook——为数字视频活动提供评级。
虽然 4A 对所有数据所有者为共同利益共享的开放式架构的愿景不太可能在短期内实现，但现在有许多新的测量解决方案正在创新和超越基于面板的方法来解决这些挑战。
驾驭测量的演变
要想取得成功，现代媒体衡量必须能够接受碎片化。这个生态系统中的参与者——从品牌和代理机构到解决方案提供商和出版商——不能再像以前那样忽视对特定渠道的衡量。
在评估新的衡量解决方案、方法和供应商时，决策者——无论是广告商、出版商还是代理机构——都应该考虑新的方法来扩大他们的衡量范围，允许他们测试和比较不同的用例并授权他们进行探索新技术和新技术。以下是超越基于面板的测量方法的三个有用的考虑因素：
1、广告效果和受众的辨别
在查看结果与受众测量时，某些技术可能比其他技术更合适。例如，可以跨非基于面板的本地和开放网络调查解决方案大规模收集品牌提升数据调查，有效降低测量所需的成本和门槛，同时保持标准和质量。
但是，覆盖面和频率可能仍需要混合或大量建模的方法来解决重复和人口统计分配问题。
2. 与新伙伴一起测试和学习
对新的和不同的测量解决方案和合作伙伴进行试验是对历史性能进行基准测试和扩大测量范围的重要组成部分。对于品牌或代理机构而言，这意味着将媒体活动中以前未被或被低估的部分(例如 CTV、播客、音频和数字户外 (DOOH))与过去一直存在的桌面和移动渠道进行比较测量。
结果可能会肯定或挑战先前的假设，并最终影响绩效预期和支出分配。对于发布商而言，这意味着以前不符合衡量可行性的活动现在可以通过提供非面板技术的服务来衡量，从而提供突出价值和提高支出水平的机会。
3.拥抱人工智能(AI)等新技术
当技术赶上媒体行为的当前状态时，它可以支持测量的演变。例如，人工智能可以更广泛地用于分析大数据集，这些数据集可用于创建新型测量、改进方法和推动最终带来更好业务成果的决策。人类可以利用大数据做的事情是有限的，但人工智能具有独特的优势，可以建立更强大的测试和控制组，优化和推动更好的投资回报，以便将更具可扩展性的解决方案推向市场。
随着媒体衡量的未来不断加速，很明显，目前的现状已不再满足品牌、代理商和媒体销售商的关键需求。随着变革的需求越来越大、越来越紧迫，传统面板模型的实用性从未成为问题。幸运的是，新一代的测量和技术提供商正在步入空白，将新的和创新的解决方案推向市场，推动可能的极限，并利用新兴技术提供更好的结果。
