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人工智能追踪急性髓细胞白血病

2019-12-26 17:35:12来源:

美国华盛顿特区:追踪急性髓细胞性白血病(AML),研究人员证明了人工智能可以检测出血液癌的形式。

这项研究是由德国神经退行性疾病中心(DZNE)的研究人员进行的,并发表在了iScience杂志的最新版本中。

研究人员使用的方法围绕着血液中存在的细胞的基因活性分析。这种方法可以支持常规诊断并加速疾病的治疗。

领导该研究小组的Joachim Schultze教授说:“已经对该主题进行了一些研究,并且可以得到结果。因此,这里存在着巨大的数据池。我们几乎收集了当前可用的所有信息。”。

“转录组”是基因活性的指纹,是研究人员关注的焦点。在所有细胞中,实际上只有某些基因被“打开”,这反映在它们的基因活性谱中。

在这项研究中分析了从血液样本中存在的细胞和跨越数千个基因的这类数据。

“转录组保存着有关细胞状况的重要信息。但是,经典的诊断方法是基于不同的数据。因此,我们想找出利用人工智能(即可训练的算法)可以对转录组进行分析的方法,舒尔茨说。

他说:“从长远来看,我们打算将这种方法应用于其他主题,特别是在痴呆领域。”该研究围绕AML进行,如果不进行适当的治疗会导致在数周内死亡。

研究人员得出的结论是,使用人工智能跟踪AML的方法在应用中可以支持常规诊断并帮助节省成本。

“从原则上讲,由家庭医生采集的血液样本并送到实验室进行分析就足够了。我想这将花费不到50欧元。但是,我们尚未开发出可行的检测方法。我们仅显示出这种方法原则上可行。因此,我们为开发测试奠定了基础。”舒尔茨说。

经典的AML诊断包括多种方法。研究人员强调,这项研究的目的是为专家们提供一种诊断疾病的工具。