索尼于4月推出了索尼AI，专门从事游戏，成像，传感等方面的AI研发工作。该组织在日本，美国和欧洲设有办事处，并与Sony其他业务部门合作。今天，索尼AI在美食旗舰项目中推出了其首个重大研究计划，该计划旨在提高全球厨师的“创造力和技巧”。
索尼于2018年4月开始投资用于烹饪应用程序的人工智能，当时该公司的美国部门-美国索尼公司(Sony Corporation of America)与卡内基·梅隆大学(Carnegie Mellon University)签署了一项协议，致力于人工智能和机器人技术研究。索尼当时表示，其最初的研发将专注于优化食物的制备，烹饪和配送，因为机器人处理“复杂而多样的食物制备任务”所需的技术以后可能会应用于更广泛的领域。行业。根据麦肯锡公司(McKinsey&Company)的分析，食品服务人员从事的活动73%具有自动化的潜力。
美食旗舰项目包括一个用于创建食谱的AI驱动的应用程序，一个可以帮助厨师烹饪的机器人以及一个“社区共创”计划，该计划将作为前两项工作的基础。
索尼AI表示，要创建该应用程序，它将利用一系列数据源，包括配方和成分信息(如口味，香气，风味，分子结构和营养成分)来训练“专有AI算法”，以协助“世界顶级厨师”配对，食谱设计和菜单创建。该公司指出，由于成分的无限组合以及必须考虑的因素(例如位置，气候，季节以及健康和食物偏好)的限制，配方的创建对于AI来说是一个充满挑战的研究领域。Sony.AI写道：“通过这个应用程序，我们的目标不仅是帮助制作美味的食物，而且还有助于人们的健康和环境的可持续性。”
可以搅拌食物搭配和食谱的AI系统可能并不像看起来那么牵强。IBM最近宣布，它将与McCormick&Company合作，通过机器学习创建新的风味和食品。IBM的厨师屈臣氏(Watson)是一个研究项目，旨在通过分析数百种不同成分的化学成分来创建新食谱，生产了10,000多种新颖菜肴。纽约初创公司Analytical Flavour Systems的平台Gastrograph利用感官数据和机器学习算法来确定产品的风味特征并确定需要改进的地方。还有洛杉矶的Halla的I / O平台，它使用AI为杂货店，餐厅和食品配送应用程序和网站生成类似Netflix的推荐，部分是通过利用餐厅菜式，食谱，原料和杂货店的口味和风味属性数据库来实现的。其他产品(如Foodpairing，Plant Jammer，Tastewise和Dishq)提供了专有的推荐系统，该系统考虑了个人喜好。
对于索尼AI即将面世的烹饪机器人，暂时称为厨师辅助烹饪机器人，索尼表示，它将通过使用传感器和模仿学习等机器学习方法，为从烹饪到电镀的整个烹饪过程提供帮助。雄心勃勃的目标是复制并在某些情况下以“高精度和高速度”超越厨师的技能和技术，并开发可远程操作的机器人，以便为偏远地区的人们提供饭菜。
索尼AI表示，它将通过涉及机器学习研究“最前沿”的大学，研究机构和公司的合作关系来支持这些计划。该司还保证与食品相关领域“广泛”的创作者和专家进行“推动对话”。专家包括西班牙毕尔巴鄂米其林三星级餐厅Azurmendi的厨师长Eneko Atxa;侍酒师，厨师，作家和芳香专家FrançoisChartier;和餐厅老板琼·罗卡(Joan Roca)。目的是将所有学习成果应用到AI应用程序和机器人的开发中。
厨房里的机器人并不是什么新鲜事物。在1月份的消费电子展上，三星推出了Chef Bot，这是一个协作机器人，带有旨在帮助厨师准备食材的手臂。诸如Chowbotics，Creator，Miso Robotics和Picnic之类的初创公司已通过可快速准备披萨，炸薯条，汉堡以及更新鲜的定单的快速服务机器人将这一概念商业化。但是一些机器人厨师的概念一直在努力起步。六月，一家专注于比萨饼制作的机器人初创公司Zume关闭了业务，并转向食品包装，生产和配送系统。索尼的多面手法也许反映了这样一个现实：为厨房设计的机器人并不是万无一失的投资。
